【摘 要】
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一、引言rn近年来,随着移动互联网、社交网络、物联网等信息技术的广泛应用,特别是金融科技的兴起,支付与大数据技术紧密融合,驱动支付行业改革创新,支付业务应用领域不断扩
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一、引言rn近年来,随着移动互联网、社交网络、物联网等信息技术的广泛应用,特别是金融科技的兴起,支付与大数据技术紧密融合,驱动支付行业改革创新,支付业务应用领域不断扩大,支付场景不断开拓,线上线下深度融合,支付规模急剧增大,交易数据海量化,呈现跨平台、跨行业、集团化、产业联动、相互融合等特点,并向着金融产业链的纵深发展.
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在经济发展新常态视野下,本文利用我国2005—2018年31个省市的季度数据,通过构建全局向量自回归模型(GVAR),实证分析了科技创新和产业结构升级对区域经济增长的动态影响。得出如下结论:科技创新促进经济发展具有较大的作用,但对促进不同区域的经济增长的程度却有不同;产业结构升级对东北地区和黄河中游地区的经济增长具有抑制作用,但对其他沿海经济区的拉动效果仍较为明显。
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股票市场的波动无处不在,宏观上看是杂乱无章的,周期具有不确定性,是非周期的——想要抓住波动规律是困难的,因此也就无法利用具有确定性公式的周期分析来预测股价的涨跌.虽
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当经济处于下行周期时,银行加大信贷投放,能更好地发挥信贷在“稳就业,保市场主体”中的作用,有利于国民经济继续保持平稳发展。本文通过近五年来湖南省衡阳市信贷投放与地区经济的相互关系,从消费、投资和大项目支撑等方面对信贷投放规模不能过度扩张的原因进行了分析。认为信贷投放必须与经济发展保持一定的适应性,不然就会出现资金使用效率下降、风险压力加大等不良后果。在此基础上,本文提出了促进金融经济协调发展的相关建议。
摘要:作为世界上的两个大国,中美间出口贸易协作能显著带动两国间的经济增长和合作共赢。但自中美贸易摩擦以来,人民币汇率经历了较大的波动,我国对美出口贸易也受到了明显的影响。本文在对贸易战以来的汇率波动趋势和我国对美贸易的规模、结构现状进行分析后,建立了人民币兑美元汇率、我国出口美国规模、美国对华直接投资间的向量自回归模型。研究发现,人民币汇率贬值能对出口贸易产生正向作用,但这种作用长期不明显。同时,
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