基于复合感受野的轮廓检测算法

• 作 者: 杜晓凤 李翠华 李晶
• 机 构: 厦门大学自动化系,厦门大学计算机系,北京邮电大学软件学院
• 出 处: 电子与信息学报
• 发表日期: 2009年07期
• 关键词: 目标识别 轮廓检测 初级视皮层 复合感受野 Target identification Contour detection Primary visual cor
• 基金项目: 国家973计划项目（2007CB311005）,国家863计划项目（2006AA012129）,福建省自然科学基金（A0710020）和厦门大学985二期信息创新平台项目资助课题

自然场景自动检测目标轮廓是非常困难的。该文提出了一种基于复合感受野的图像轮廓检测仿生模型。在传统的基于抑制模型的基础上引入去抑制机制,在减少背景纹理干扰的同时,保护较弱的轮廓,从而尽量保持轮廓的完整性。实验结果表明,这种仿生模型可以有效地抑制纹理边缘,减少对轮廓的破坏,提高了自然背景中轮廓检测的性能。