生物医学突破性研究自动识别方法构建

• 作 者: 王雪 杜建 杨雪梅 唐小利
• 机 构: 中国医学科学院医学信息研究所,北京大学健康医疗大数据国家研究院
• 出 处: 中华医学图书情报杂志
• 发表日期: 2020年1期
• 关键词: 突破性研究 机器学习 自动识别 引用语句 Breakthrough researchMachine learningAutomatic identificati
• 基金项目: 中国医学科学院医学与健康科技创新工程基金项目“医学科技创新评价与卫生服务体系构建研究”(2016-I2M-3-018),国家社会科学基金项目“基于科学与技术交叉模型的创新前沿识别方法与应用研究”(18BTQ064),NSTL“下一代开放知识服务平台总体设计及关键技术研发”

突破性研究是科学发展进步的一种表现形式,对突破性研究的早期识别能够促进创新培育,增强源头创新能力,抢占科学创新制高点。提出了一种结合引用语句语言学特征和机器学习算法的生物医学突破性研究自动识别方法框架,构建了引用语句识别模型,未来可将引用语句识别模型运用于如学术评价、趋势发现和知识发现等特定领域。