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提出基于核方法(KM)和尾气信息(ED)的内燃机故障诊断法.该法先通过非线性映射将尾气样本集从输入空间映射到高维特征空间,而后在高维特征空间中进行Fisher判别分析(FDA),使样本集在投影空间中按各自所属类得到较好分离；计算正常工况下的样本在特征空间中与其均值间的距离,利用核密度估计拟合其分布,并计算出99％置信限用于监控新采集样本是否为异常样本.若异常则将其转换到投影空间并判断其具体故障类型.诊断试验证明了该法的有效性.