【摘 要】
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为提高带式输送机故障监测系统的识别精度,利用遗传算法(GA)改进BP神经网络,将GA-BP神经网络应用于带式输送机故障监测系统中.分析了带式输送机常见故障及目前故障监测系统存
【机 构】
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河北工业职业技术学院,石家庄050091
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为提高带式输送机故障监测系统的识别精度,利用遗传算法(GA)改进BP神经网络,将GA-BP神经网络应用于带式输送机故障监测系统中.分析了带式输送机常见故障及目前故障监测系统存在的不足,运用GA全局搜索能力和内在并行性,建立基于GA-BP神经网络的输送机故障监测系统模型,优化网络结构,克服了BP神经网络易陷入局部最小化、收敛速度慢的缺点.MATLAB仿真实验结果表明,该模型收敛速度快,故障识别准确度高,可应用于带式输送机的故障监测系统中.
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