【摘 要】
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针对地震紧急救援阶段血液需求特点,提出用于预测其需求量的,基于小波分析(WA)和支持向量机(SVM)的组合方法(WA-SVM)。首先对原始血液需求进行小波分析,然后确定SVM输入向量
【机 构】
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上海交通大学中美物流研究院,上海交通大学机械与动力工程学院,
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针对地震紧急救援阶段血液需求特点,提出用于预测其需求量的,基于小波分析(WA)和支持向量机(SVM)的组合方法(WA-SVM)。首先对原始血液需求进行小波分析,然后确定SVM输入向量和输出向量集合,构建各层序列的SVM预测模型,对血液需求进行预测。汶川地震案例表明,该方法的预测精度优于经验模态分解和SVM的组合预测模型以及SVM单项预测模型。
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