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在模糊逻辑检测中，利用对应于“有信号”与“无信号”2个隶属度进行判决，比统计检测方法更能充分利用参考单元所提供的信息，提高检测性能。该文将模糊逻辑和单元平均（CA）算法相结合，提出一类新的CFAR检测器，称之为加权平均模糊CFAR检测器（WCAF—CFAR），它的前、后沿滑窗均采用模糊CA方法计算出映射到虚警空间的2个隶属函数值，对这2个值进行加权获得总的背景功率水平估计。GO和SO均可看成是WCAF的特例。仿真结果表明，WCAF—CFAR在均匀背景和非均匀背景下均具有不错的检测性能。