【摘 要】
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提出了一种点状注记自动配置的实用方法。其核心算法采用基于Hopfield神经网络模型求取点要素注记配置的最优解,克服了传统的冲突-回溯方法的不足。实验证明,该方法具有较好的性能和效率
【机 构】
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武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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提出了一种点状注记自动配置的实用方法。其核心算法采用基于Hopfield神经网络模型求取点要素注记配置的最优解,克服了传统的冲突-回溯方法的不足。实验证明,该方法具有较好的性能和效率。
A practical method for automatic configuration of punctuation marks is proposed. The core algorithm uses Hopfield neural network model to get the optimal solution of point feature annotation configuration, which overcomes the shortcomings of the traditional conflict-backtracking method. Experiments show that this method has better performance and efficiency.
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