【摘 要】
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为了更好地为每个学生量身制定学习方案,在大数据和智能教育时代,推荐系统成为最有效的工具.它被广泛应用于学生学习成绩的预测和学习补救等个性化内容.根据学生自身环境和特点,设计并实现了各种情境感知的个性化学习.但目前现有的方法没有关注学生自身以外的因素,文中提出了一种新的方法,即基于课堂情境因素的推荐系统,它综合了学生的个人因素和班级因素,以获得更好的成绩.实验结果表明,相对于其他现有方法,文中方法有更好的性能,并且能够为可追踪学习补救提供相应支持.
【机 构】
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安康学院体育学院,陕西安康725000
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为了更好地为每个学生量身制定学习方案,在大数据和智能教育时代,推荐系统成为最有效的工具.它被广泛应用于学生学习成绩的预测和学习补救等个性化内容.根据学生自身环境和特点,设计并实现了各种情境感知的个性化学习.但目前现有的方法没有关注学生自身以外的因素,文中提出了一种新的方法,即基于课堂情境因素的推荐系统,它综合了学生的个人因素和班级因素,以获得更好的成绩.实验结果表明,相对于其他现有方法,文中方法有更好的性能,并且能够为可追踪学习补救提供相应支持.
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