【摘 要】
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基于遥感（RS）、地理信息系统（GIS）技术、支持向量机（SVM）和景观指数等方法,提出了撂荒耕地信息提取的技术路线和研究思路。以河南省罗山县子路镇为研究区,采用2013、2015年春秋两季
【机 构】
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信阳师范学院地理科学学院,北卡罗来纳大学夏洛特分校地理与地球科学系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41201387、41671405);河南省高等学校重点科研项目(17A170010)
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基于遥感（RS）、地理信息系统（GIS）技术、支持向量机（SVM）和景观指数等方法,提出了撂荒耕地信息提取的技术路线和研究思路。以河南省罗山县子路镇为研究区,采用2013、2015年春秋两季的4景Landsat-8 OLI遥感影像,提取该镇撂荒耕地及其时空分布信息,进而分析地形、交通、灌溉条件和耕作半径等几个农业生产条件对子路镇耕地撂荒的影响,得出利用遥感影像提取撂荒耕地的正确率达到90%以上;该区域撂荒耕地主要分为季节性撂荒和常年性撂荒,且季节性撂荒较为严重;地形、交通、灌溉和耕作半径均影响耕地撂荒的时
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