【摘 要】
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大数据和高性能计算使得地质学可能突破种种主客观因素的限制,从传统的定性描述和不确定性作为特点转变为更全面的定量化发展阶段,即地质学更加注重通过挖掘复杂的多元地学数
【机 构】
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中国地质调查局发展研究中心,中国地质大学（北京）,中国地质大学（武汉）智能空间认知实验室
【基金项目】
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中国地质调查局项目《地质矿产智能化调查系统开发与应用》(编号：DD20190416);《智能地质调查系统开发与推广》(编号：DD20160355);科学技术部项目《深部矿产资源评价理论与方法》(编号：2016YFC0600510)
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大数据和高性能计算使得地质学可能突破种种主客观因素的限制,从传统的定性描述和不确定性作为特点转变为更全面的定量化发展阶段,即地质学更加注重通过挖掘复杂的多元地学数据间的关联关系来探究地质成因过程。为了厘清研究区多元化地质数据并划分成矿远景区,结合现代信息化新方法新技术,智能高效地帮助地学工作者提供辅助决策依据。以甘肃省大桥金矿为研究区,提出了利用一维卷积神经网络替代传统的人工计算,通过对研究区金多金属矿的地球化学元素及地球物理元素数据进行训练,挖掘研究区综合成矿信息,依据训练结果划分出4类成矿远景区。研究
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