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带参数的混合共轭梯度算法及其收敛性研究
带参数的混合共轭梯度算法及其收敛性研究
来源 :青岛大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:junar
【摘 要】
:
提出-种混合共轭梯度算法来解决无约朿优化问题,该算法的搜索方向满足充分下降性条件而不依赖于任何线搜索,在使用W o lf线搜索的条件下,该算法具有全局收敛性.数值算例结果
【作 者】
:
刘玲
田志远
商春雷
【机 构】
:
青岛大学数学与统计学院
【出 处】
:
青岛大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2016年3期
【关键词】
:
非线性共轭梯度法
线搜索
全局收敛
nonlinear conjugate gradient method
line search
global conve
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提出-种混合共轭梯度算法来解决无约朿优化问题,该算法的搜索方向满足充分下降性条件而不依赖于任何线搜索,在使用W o lf线搜索的条件下,该算法具有全局收敛性.数值算例结果表明算法是有效的.
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