【摘 要】
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传统反应式警务在犯罪控制方面遭遇边际效能困境,基于大数据驱动和问题导向的预测警务是未来警务创新的重要方向。大数据拓展警务运行新思维,创新犯罪预测工具,促进多元警务
【出 处】
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中国人民公安大学学报(社会科学版)
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传统反应式警务在犯罪控制方面遭遇边际效能困境,基于大数据驱动和问题导向的预测警务是未来警务创新的重要方向。大数据拓展警务运行新思维,创新犯罪预测工具,促进多元警务融合。利用大数据技术可以提高犯罪预测的准确性,提高勤务规划的效能并拓展相关性分析,多角度控制犯罪。预测警务的运行包含了数据收集、分析、警方干预行动与犯罪人反应行为等四阶段周期性工作程序,更为突出警务工作中问题导向的聚焦性、警务资源配置的合理性、风险因素预测预防的主动性和警务运行决策的科学性。
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