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针对煤矿通风机失稳问题,对通风机故障进行了分类,基于人工免疫原理和BP神经网络划分了通风机运行模式状态空间,通过故障检测器对通风机机械故障和性能故障进行了精确分类,根据神经网络离线训练对通风机故障诊断及异常度预警进行了系统设计,提升了煤矿自动化水平,工程试验表明该预警模式应用效果显著.
煤矿通风机故障诊断和异常度预警应用研究
【摘 要】
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针对煤矿通风机失稳问题,对通风机故障进行了分类,基于人工免疫原理和BP神经网络划分了通风机运行模式状态空间,通过故障检测器对通风机机械故障和性能故障进行了精确分类,根
【机 构】
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山西省晋神能源有限公司
【出 处】
：
煤炭工程
【发表日期】
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2019年S1期
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