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研究了BP神经网络技术,分析P2P流量的特征,构建BP网络,通过对该网络的足够训练,得到相关的测试结果。发现在网络中使用基于BP神经网络技术判定P2P流量方案可行而且具有适应性好、效率好等优势,并可以取代深层数据包检测等目前使用的技术手段,作为P2P流量识别的解决方案。
基于BP神经网络的P2P流量识别研究
【摘 要】
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研究了BP神经网络技术,分析P2P流量的特征,构建BP网络,通过对该网络的足够训练,得到相关的测试结果。发现在网络中使用基于BP神经网络技术判定P2P流量方案可行而且具有适应性好、效率好等优势,并可以取代深层数据包检测等目前使用的技术手段,作为P2P流量识别的解决方案。
【机 构】
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华东师范大学计算机科学技术系
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年S2期
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