一种高速神经网络HS—K—WTA的算法研究

• 作 者: 陈清华 朱红 杨静宇
• 机 构: 南京理工大学计算机科学与技术系,电子工程与光电技术学院
• 出 处: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2001年6期
• 关键词: 神经网络 模式识别 模式分类 HS-K-WTA 复杂性分析 neural network pattern recognition pattern class

该文提出一种新的K-Winners-Take-All神经网络:Hig h-Speed-K-Winners-Take-All(HS-K-WTA).HS-K-WTA是以竞争学习算法为基础.HS-K-WTA 能够从一个模式集中,识别出K个较大的元素,或较小的元素.该文给出HS-K-WTA算法及算法复杂性的分析.分析结果显示HS-K-WTA要比Winstrons更快.