【摘 要】
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本文从机组经济性的角度出发,建立了在假定目标下的最优负荷分配模型,并结合由多种智能算法改进后的鱼群算法对模型进行最优值的求取,切实提高了算法的收敛速度及寻优的准确
【机 构】
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华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室,北京,102206;国电科学技术研究院,北京,102206
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本文从机组经济性的角度出发,建立了在假定目标下的最优负荷分配模型,并结合由多种智能算法改进后的鱼群算法对模型进行最优值的求取,切实提高了算法的收敛速度及寻优的准确度.在实例中,选择3台机组进行负荷优化分配,仿真结果表明了模型的合理性及改进算法的可行性,同时本文在最后的内容当中对模型进行变化,引入了“附加经济函数”,即在原有目标函数的基础上增添了新的目标函数,利用目标函数的变化去限制机组负荷分配过程中的频繁变动,进而达到减少机组负荷的频繁反调的目的.“,”
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