探讨数字乳腺断层合成X线成像(DBT)结合全屏数字化乳腺X线成像(FFDM)诊断乳腺良、恶性病变的价值。
方法前瞻性收集经临床或超声检查乳腺发现可疑肿块，最终诊断经病理证实，且术前或穿刺活检前均行FFDM、DBT和乳腺专用MRI(DB-MRI)检查的46例患者的图像资料。观察各检查图像上乳腺病变表现，对3种检查图像上病变进行乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类，并对DBT结合FFDM、单独FFDM图像中病灶的可见性进行分级评估。以病理结果为金标准，采用ROC曲线分析FFDM、FFDM结合DBT及DB-MRI的诊断效能，并采用Z检验比较FFDM结合DBT与其他2种检查方法的差异。
结果46例中，良性病灶14例，恶性病灶32例。DBT结合FFDM与单独FFDM图像相比，35例采用DBT结合FFDM可见性分级提高，其中恶性病变27例，23例表现为肿块伴毛刺及结构扭曲；良性病变8例，6例伴晕征。11例DBT结合FFDM与单独FFDM图像可见性分级无变化。FFDM检查中，BI-RADS 0类病灶为23.9%(11/46)，在其他2种检查中也均为0；BI-RADS 3类病灶在DBT结合FFDM检查中显示率最低(6.5%, 3/46)。病灶在DBT结合FFDM图像上表现为肿块或结构扭曲时，MRI上表现为类似的肿块样或非肿块样强化。以病理结果为金标准，剔除FFDM中BI-RADS 0类的11例，35例患者DBT结合FFDM、FFDM诊断乳腺良、恶性病变的ROC曲线下面积分别为0.955、0.878，差异有统计学意义(Z=2.132, P=0.033)。46例患者DBT结合FFDM、MRI诊断乳腺良、恶性病变的ROC曲线下面积分别为0.887、0.908，差异无统计学意义(Z=0.502, P= 0.616)。
结论DBT结合FFDM较常规FFDM检查能够提高乳腺病灶的显示及诊断效能，而DBT与MRI两种检查的诊断效能相当。