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摘要：进入二十一世纪以来，科学技术的研究与应用水平不断提升，传统的各行各业已经都使用信息化手段去解决问题，进而利用大数据提高企业的管理水平和经济收益，实现数据的信息化管理，大数据管理信息系统应运而生，去为企业去创造更多的价值，本文就针对企业中大数据管理信息系统的应用进行深入研究。
关键词：企业;大数据管理;信息系统;应用
引言
互联网的广泛利用催生了数据技术的革新，同时互联网、云计算等信息技术为我们带来了大数据的时代。大数据主要是利用对庞大数据体量的分析，挖掘出有价值的信息。实时性、体量大、更新快等是大数据特点，其核心价值在于从海量数据中提取更多的有价值信息。同时将挖掘出的价值信息进行分类汇总，为企业经营管理决策提供参考资料;因此需要企业经营管理者必须具备一定的并且满足数据使用者要求的网络信息和数据综合分析处理能力。另外，大数据的应用形式十分多样，需要结合企业的经营管理模式进行适当的调整。数据发掘和数据服务巳经在电子商务、电信、金融、零售等方面显示出了一定效果。由此可见大数据的灵活运用会对企业带来更多的效益，数据技术的快速发展必将对企业的经营管理产生深远的影响。因此，企业大数据的研究，就是要促进企业经营管理模式的创新和改革，积极探索在大数据背景下的市场竞争力优势，推动企业朝着健康快速的趋势发展。
1企业大数据信息管理的研究意义
目前我们所处的时代是一个大数据的时代，在生活中许多人都在无意识当中已经使用数据做决策了。比如在出行前我们会使用手机软件去查看一下路况信息，有没有拥堵或者车祸之类;当我们到了一个陌生的旅游城市，我们也会使用手机软件根据别人的评价内容来寻找人气较高的餐馆进行就餐;当你网上购物时，打开购物软件在首页都会自动弹出“猜你喜欢”，而“喜欢”的东西都是服务后台根据你以往看过、买过留下的“痕迹”等数据信息，经大数据分析筛选后进行专属推送。上述描述的生活场景中，我们不难看出大数据时代中数据的重要性，当数据的体量达到大数据量级，那么数据不仅仅是其本身，更赋予了其新的应用价值，通过大数据的应用价值来提供更好的服务。那么对于企业，只有实现有效的大数据信息管理，才能对数据的应用价值进行挖掘，所以企业大数据信息管理的研究具有重要意义。
2企业大数据管理信息系统的应用
2.1引进更多的企业管理决策主体
正如前文所述，大数据时代的到来影响了企业管理决策的主体结构，并对企业决策管理层提出了更高的要求，以更好地应对大数据时代的挑战。企业传统的管理决策主体由企业中高层管理者所组成，中低层管理者及员工很少有机会参与到企业管理决策之中。而大数据时代却提出了民主管理、民主决策的理念。为了更好地应对这种全新的要求，企业应当引进更多的企业管理决策主体，将更多的中低层管理者及普通员工能够参与企业管理决策中，提高企业管理决策的民主化与合理性、科学性。
同时，企业应当及时调整组织架构，为各部门的沟通搭建良好的通路，以减少企业内部“信息孤岛”的存在而引发的沟通信息失真情况，提高各部门之间的沟通质量与效果，以实现大数据在管理决策中的应用效果，让企业管理层能够更准确地掌握信息，提高企业管理决策的效果与效率。
2.2健全数据安全管理
健全数据安全管理具体可以从4个方面着手：一要加强对系统安全性能的防护，比如加强对操作系统、网络系统、软硬件系统的入侵检测、漏洞修复、安全测试等;二是要加强内部安全管理，比如加强对内部工作人员的职业道德规范教育，减少操作失误，防止数据被盗用、盗卖或泄露等;三是要做好对账号权限的管理，比如做好登录前的身份认证、验证码验证、日志审计等;四是要防止数据的过渡采集和滥用，比如对客户的商业机密、个人隐私等数据要坚持谨慎的态度，既不能非法采集，更不能随意使用，否则就可能会触碰法律的底线，得不偿失。
2.3数据预测能力的提升
企业过去进行市场调研基本上是通过人力的方式获得数据，这种传统的方式维持了很长时间，但是此类方法具有较大的缺陷以及局限性，例如会受到人力的影响，无法将市场调研覆盖到更大的范围，最终会影响到数据调研的客观性、科学性;而且传统的模式数据传递效率较慢，在进行分类汇总处理时具有较大的难度。大数据时代，企业经营管理需要积极的对传统数据预测方式进行创新，利用软件平台进行数据信息的收集，不仅加大收集速度，在后续的汇总分析环节也能够更加高效与科学。此外，为了及时把握市场的动态，数据平台可以加强市场数据的监管，进而推动企业更快的掌控市场规律，赢得行业竞争的主动。这种在大数据时代背景下的快速采集信息的方式，使得企业能够适应社会发展的需要，更好的顺应市场，使企业领导者做出科学性的决策，避免为企业的发展规划出错误的方向。
2.4在新零售行业
根据目前快消零售的实际情况，通常对多渠道的业务进行整合，统一数据架构，构建“数据+业务”双引擎驱动体系，以数据化、自动化、智能化赋能营销、供应链、经营、门店等各环节，实现降本增效。例如在名创优品中，设计并建立数据中台全局架构，覆盖会员、产品、门店、交易支付、供应链等多个数据域，数据的获取更加快捷，进而探索分析销售情况。食行生鲜公司采用数据中台系统，从生产、运营、供应链管理等各个环节进行数据分析及报表上报，助力运营效率的提升。考拉业务复杂，业务更新快，大促频繁力度大，借助容器云，实现资源层和应用层的弹性，保障电商系统稳定运行。借助大数据技术，搭建大数据平台和数据分析平台，解决数据时效性、海量数据产生的大量计算等问题。
结语
大数据时代的来临，为传统企业带来了巨大冲击的同时，也带来了许多发展的机会。通过大数据管理信息的方法来实现企业的大数据信息的有效管理，建设企业大数据管理信息系统，以此来提高企业的信息化處理能力和数据价值的利用程度，扩展企业业务服务，提高企业工作效率，为企业自身的经济利益和健康发展奠定了基本的保障。
参考文献：
[1]张家全.”大数据环境下企业财务管理信息系统应用探讨.”商情000.003（2020）：30.
[2]张秀川.大数据时代建筑施工企业预算管理信息系统研究与应用[J].中外企业家，2020，No.675（13）：115-116.
[3]陈轩，鲍正德，李晨曦.浅析大数据时代的企业发展现状[J].计算机系统网络和电信，2019，1（2）：34-37.
皖江工学院 安徽 马鞍山 243031
关键词：企业;大数据管理;信息系统;应用
引言
互联网的广泛利用催生了数据技术的革新，同时互联网、云计算等信息技术为我们带来了大数据的时代。大数据主要是利用对庞大数据体量的分析，挖掘出有价值的信息。实时性、体量大、更新快等是大数据特点，其核心价值在于从海量数据中提取更多的有价值信息。同时将挖掘出的价值信息进行分类汇总，为企业经营管理决策提供参考资料;因此需要企业经营管理者必须具备一定的并且满足数据使用者要求的网络信息和数据综合分析处理能力。另外，大数据的应用形式十分多样，需要结合企业的经营管理模式进行适当的调整。数据发掘和数据服务巳经在电子商务、电信、金融、零售等方面显示出了一定效果。由此可见大数据的灵活运用会对企业带来更多的效益，数据技术的快速发展必将对企业的经营管理产生深远的影响。因此，企业大数据的研究，就是要促进企业经营管理模式的创新和改革，积极探索在大数据背景下的市场竞争力优势，推动企业朝着健康快速的趋势发展。
1企业大数据信息管理的研究意义
目前我们所处的时代是一个大数据的时代，在生活中许多人都在无意识当中已经使用数据做决策了。比如在出行前我们会使用手机软件去查看一下路况信息，有没有拥堵或者车祸之类;当我们到了一个陌生的旅游城市，我们也会使用手机软件根据别人的评价内容来寻找人气较高的餐馆进行就餐;当你网上购物时，打开购物软件在首页都会自动弹出“猜你喜欢”，而“喜欢”的东西都是服务后台根据你以往看过、买过留下的“痕迹”等数据信息，经大数据分析筛选后进行专属推送。上述描述的生活场景中，我们不难看出大数据时代中数据的重要性，当数据的体量达到大数据量级，那么数据不仅仅是其本身，更赋予了其新的应用价值，通过大数据的应用价值来提供更好的服务。那么对于企业，只有实现有效的大数据信息管理，才能对数据的应用价值进行挖掘，所以企业大数据信息管理的研究具有重要意义。
2企业大数据管理信息系统的应用
2.1引进更多的企业管理决策主体
正如前文所述，大数据时代的到来影响了企业管理决策的主体结构，并对企业决策管理层提出了更高的要求，以更好地应对大数据时代的挑战。企业传统的管理决策主体由企业中高层管理者所组成，中低层管理者及员工很少有机会参与到企业管理决策之中。而大数据时代却提出了民主管理、民主决策的理念。为了更好地应对这种全新的要求，企业应当引进更多的企业管理决策主体，将更多的中低层管理者及普通员工能够参与企业管理决策中，提高企业管理决策的民主化与合理性、科学性。
同时，企业应当及时调整组织架构，为各部门的沟通搭建良好的通路，以减少企业内部“信息孤岛”的存在而引发的沟通信息失真情况，提高各部门之间的沟通质量与效果，以实现大数据在管理决策中的应用效果，让企业管理层能够更准确地掌握信息，提高企业管理决策的效果与效率。
2.2健全数据安全管理
健全数据安全管理具体可以从4个方面着手：一要加强对系统安全性能的防护，比如加强对操作系统、网络系统、软硬件系统的入侵检测、漏洞修复、安全测试等;二是要加强内部安全管理，比如加强对内部工作人员的职业道德规范教育，减少操作失误，防止数据被盗用、盗卖或泄露等;三是要做好对账号权限的管理，比如做好登录前的身份认证、验证码验证、日志审计等;四是要防止数据的过渡采集和滥用，比如对客户的商业机密、个人隐私等数据要坚持谨慎的态度，既不能非法采集，更不能随意使用，否则就可能会触碰法律的底线，得不偿失。
2.3数据预测能力的提升
企业过去进行市场调研基本上是通过人力的方式获得数据，这种传统的方式维持了很长时间，但是此类方法具有较大的缺陷以及局限性，例如会受到人力的影响，无法将市场调研覆盖到更大的范围，最终会影响到数据调研的客观性、科学性;而且传统的模式数据传递效率较慢，在进行分类汇总处理时具有较大的难度。大数据时代，企业经营管理需要积极的对传统数据预测方式进行创新，利用软件平台进行数据信息的收集，不仅加大收集速度，在后续的汇总分析环节也能够更加高效与科学。此外，为了及时把握市场的动态，数据平台可以加强市场数据的监管，进而推动企业更快的掌控市场规律，赢得行业竞争的主动。这种在大数据时代背景下的快速采集信息的方式，使得企业能够适应社会发展的需要，更好的顺应市场，使企业领导者做出科学性的决策，避免为企业的发展规划出错误的方向。
2.4在新零售行业
根据目前快消零售的实际情况，通常对多渠道的业务进行整合，统一数据架构，构建“数据+业务”双引擎驱动体系，以数据化、自动化、智能化赋能营销、供应链、经营、门店等各环节，实现降本增效。例如在名创优品中，设计并建立数据中台全局架构，覆盖会员、产品、门店、交易支付、供应链等多个数据域，数据的获取更加快捷，进而探索分析销售情况。食行生鲜公司采用数据中台系统，从生产、运营、供应链管理等各个环节进行数据分析及报表上报，助力运营效率的提升。考拉业务复杂，业务更新快，大促频繁力度大，借助容器云，实现资源层和应用层的弹性，保障电商系统稳定运行。借助大数据技术，搭建大数据平台和数据分析平台，解决数据时效性、海量数据产生的大量计算等问题。
结语
大数据时代的来临，为传统企业带来了巨大冲击的同时，也带来了许多发展的机会。通过大数据管理信息的方法来实现企业的大数据信息的有效管理，建设企业大数据管理信息系统，以此来提高企业的信息化處理能力和数据价值的利用程度，扩展企业业务服务，提高企业工作效率，为企业自身的经济利益和健康发展奠定了基本的保障。
参考文献：
[1]张家全.”大数据环境下企业财务管理信息系统应用探讨.”商情000.003（2020）：30.
[2]张秀川.大数据时代建筑施工企业预算管理信息系统研究与应用[J].中外企业家，2020，No.675（13）：115-116.
[3]陈轩，鲍正德，李晨曦.浅析大数据时代的企业发展现状[J].计算机系统网络和电信，2019，1（2）：34-37.
皖江工学院 安徽 马鞍山 243031