灰度序模式的局部特征描述算法

• 作 者: 胡敬双 聂洪玉
• 机 构: 西南交通大学信息科学与技术学院,成都,611756重庆交通职业学院轨道交通学院,重庆,402247
• 出 处: 中国图象图形学报
• 发表日期: 2017年06期
• 关键词: 灰度序 局部特征 采样点 结构信息 冗余模式

目的在针对LIOP(local intensity order pattern)特征描述算法构造特征描述符过程中,计算描述子权值时未充分考虑采样点之间的局部信息及存在冗余的灰度序模式,从而导致特征描述符不准确的问题,提出一种结合采样点结构信息和剔除冗余模式的算法。方法首先,研究了采样点局部信息,并利用采样点顺序结构构造了计算特征描述符权值方法;其次,分析了灰度序模式与对应特征描述子权值的关系;最后,在构造特征描述符时,将冗余的灰度序模式剔除。结果对标准数据集(Oxford dataset)及另外4幅