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＂边录取、边学习、边建模＂是雷达高分辨距离像（high resolution range profile,HRRP）统计识别工程化的方法之一。在独立高斯模型假设下,推导了参数在线学习的公式,根据概率密度值提出一种双门限在线统计识别方法,首先设置门限SA剔除HRRP中的＂环值＂,然后设置门限SB将数据分成几段,从而缓减模型与实时HRRP数据多模特性的失配。基于实测数据的仿真实验证明了本方法的有效性。