【摘 要】
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在短时间样本中,使用局部均值分解（local mean decomposition,LMD）方法进行故障诊断时,存在频谱分析精度有误差的情况。为了提高频谱精度,提出了基于LMD和频谱校正的滚动轴承故
【机 构】
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中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室
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在短时间样本中,使用局部均值分解（local mean decomposition,LMD）方法进行故障诊断时,存在频谱分析精度有误差的情况。为了提高频谱精度,提出了基于LMD和频谱校正的滚动轴承故障诊断方法。首先对振动信号进行小波包降噪,提高信号的信噪比;再进行LMD分解,获取PF分量,最后采用频谱校正算法对PF分量频谱进行校正,得到精度较高的频谱。通过模拟数据和实际的滚动轴承振动数据进行分析,其结果证明了该方法的有效性。
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