【摘 要】
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根据植被层能量热平衡方程，选取植被短波吸收率、长波发射率、热与水汽传输系数和气孔阻力为独立的随机变量，并假设它们均服从正态分布，利用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ（Ｍ－Ｃ）方法，模拟计算了植被表面红外辐射的统
【机 构】
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西安电子科技大学技术物理系,西安交通大学电信学院
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根据植被层能量热平衡方程，选取植被短波吸收率、长波发射率、热与水汽传输系数和气孔阻力为独立的随机变量，并假设它们均服从正态分布，利用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ（Ｍ－Ｃ）方法，模拟计算了植被表面红外辐射的统计特性．给出了植被表面辐射温度的概率分布，讨论了这些随机变量的空间起伏和外部环境对植被红外辐射统计特性的影响
According to the energy balance equation of vegetation layer, the shortwave absorptivity, long-wave emissivity, heat and water vapor transmission coefficient and stomatal resistance are selected as independent random variables, and they are assumed to be normal distribution. Monte-Carlo (M-C) , The statistical characteristics of vegetation surface infrared radiation were simulated. The probability distribution of vegetation surface radiation temperature is given, and the influence of the spatial fluctuation of these random variables and the external environment on the statistical characteristics of vegetation infrared radiation
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