【摘 要】
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为推进大数据技术在油田领域的快速融合和应用,提出一种覆盖大数据处理整个生命周期的多功能大数据处理平台。平台融合各类大数据分析框架和机器学习框架,设计面向油田领域,
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院,北京科技大学计算机与通信工程学院,中国传媒大学信息与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61309024),山东省重点科研项目(2017GGX10140)
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为推进大数据技术在油田领域的快速融合和应用,提出一种覆盖大数据处理整个生命周期的多功能大数据处理平台。平台融合各类大数据分析框架和机器学习框架,设计面向油田领域,能够支持实时和离线处理的数据挖掘功能。基于Docker容器封装各类计算框架和算法服务,并基于Kubernetes框架完成容器的编排与调度。在系统的架构方式上采用基于微服务的架构方式,将不同技术栈的应用独立分解为单个服务模块,以此来保证业务系统服务的可靠性、可扩展性。这使得企业数据分析人员能够专注于业务数据分析问题,而不必花费大量时间学习框架部署和
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