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前馈神经网已经被大量用于非线性信号处理。经典反向传播算法是一种标准的前馈网络学习算法，但是，对许多应用，反向传播算法的收敛速度却很慢。本文根据对网络的非线性单元进行线性化而提出了一种新的算法，该算法在非线性信号处理中在精度和收敛速度方面都优于传统的反向传播算法。
一种前馈神经网的快速算法
【摘 要】
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前馈神经网已经被大量用于非线性信号处理。经典反向传播算法是一种标准的前馈网络学习算法，但是，对许多应用，反向传播算法的收敛速度却很慢。本文根据对网络的非线性单元进行线
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2000年1期
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