【摘 要】
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以黄色甜椒为研究对象,利用改进偏最小二乘法（MPLS）建立其近红外漫反射光谱无损检测可溶性固形物（SSC）和总酸含量的数学模型。在400～2 500 nm以及400～980 nm＋1 108～1 900 nm 2个波长
【机 构】
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天津商业大学生物技术与食品科学学院,国家农产品保鲜工程技术研究中心
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以黄色甜椒为研究对象,利用改进偏最小二乘法（MPLS）建立其近红外漫反射光谱无损检测可溶性固形物（SSC）和总酸含量的数学模型。在400～2 500 nm以及400～980 nm＋1 108～1 900 nm 2个波长范围内分别建立了甜椒的SSC和总酸质量分数的定标MPLS模型,并用最优模型进行预测。结果表明,最优的预处理是在400～980 nm＋1 108～1 900 nm下建立的模型,SSC采用SNV处理的定标模型较好,交互验证相关系数（RCV）、交互验证标准误差（SECV）分别为0.926 9和0.
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