【摘 要】
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针对城市公交运营突发事件危险源复杂、应急信息系统繁多、但未形成某种危险源发生时的应急指挥信息化协同体系的问题,将遗传算法-粗糙集模型应用于公交运营突发事件危险源筛
【机 构】
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北京交通大学经济管理学院,北京联合大学经济管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71103014);北京市哲社办课题(14JGC095);北京市交通委员会科技课题(B17M00080);北京市交通行业科技课题(201905-ZHJC2)
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针对城市公交运营突发事件危险源复杂、应急信息系统繁多、但未形成某种危险源发生时的应急指挥信息化协同体系的问题,将遗传算法-粗糙集模型应用于公交运营突发事件危险源筛选,区别于传统粗糙集理论,基于多决策属性决策表和与其对应的适应度函数进行危险源筛选。以北京市公交运营为例进行了实例计算和分析,筛选出气象灾害为关键危险源。遗传算法-粗糙集模型在公交运营突发事件危险源筛选问题上表现出良好的可靠性。同时建立了气象灾害危险源情境下的北京市地面公交应急指挥信息化协同体系。
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