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目的 通过纹理分析的方法对儿童髓母细胞瘤和室管膜瘤的MR图像分析,并用支持向量机(SVM)评价纹理特征.方法 回顾性分析本院经手术病理证实的髓母细胞瘤31例和室管膜瘤27例.对提取的2种肿瘤的感兴趣区(ROI)进行纹理分析.结果 利用灰度共生矩阵提取出的5个纹理参数中至少有3个参数在上述2种不同类别的数据集之间具有统计学意义(P<0.05),对于所有不同类别的数据集,ROI灰度值的方差参数均有统计学意义.室管膜瘤与髓母细胞瘤具有显著性差异特征的SVM测试准确率为(86.15±4.16)%.结论 纹理特征的分析可以提供更多量化信息特征,为儿童髓母细胞瘤和室管膜瘤的鉴别诊断提供了新的思路和方法.