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深度学习作为机器学习的新发展阶段,已经在图像识别、语音处理等领域得到了大量应用。本文针对传统计算机视觉技术存在的不足,在充分分析深度学习技术优势的基础之上,探讨分析了深度学习在计算机视觉分析中的应用,并基于卷积神经网络模型展开深入阐述,从应用模型、应用过程和应有优势等角度进行了系统性分析,为深度学习在计算机视觉领域应用提供借鉴参考。