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提出一种基于模糊支持向量回归机(fuzzy support vector regression,FSVR)的趟车客运量预测方法。以客票历史数据为依据,利用列车的实际客运量数据进行实验,结果表明,该方法能有效的简化计算复杂度,能够快速准确的对铁路趟车客运量进行预测。
FSVR在铁路趟车客运量预测中的应用
【摘 要】
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提出一种基于模糊支持向量回归机(fuzzy support vector regression,FSVR)的趟车客运量预测方法。以客票历史数据为依据,利用列车的实际客运量数据进行实验,结果表明,该方法能有效的简化计算复杂度,能够快速准确的对铁路趟车客运量进行预测。
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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济南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年05期
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