【摘 要】
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目的研究挤出机的温度对流涎薄膜生产质量的影响。方法针对流延机组挤出机料筒温度控制具有时变、非线性及大时滞等特性,以单螺杆挤出机为对象,利用PID神经元网络较强的解耦
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目的研究挤出机的温度对流涎薄膜生产质量的影响。方法针对流延机组挤出机料筒温度控制具有时变、非线性及大时滞等特性,以单螺杆挤出机为对象,利用PID神经元网络较强的解耦能力,并根据料筒内物料温度变化特点,提出一种分区比例控制方法,设计分区比例式PID神经元网络控制器,最后通过仿真和实验方法对其进行验证。结果分区比例式PID神经元网络控制器的阶跃信号超调量为5.9%,脉冲干扰稳定时间为162.8 s,正常生产时电耗为12.04 k Wh。传统PID控制器的阶跃信号超调量为16.4%,脉冲干扰稳定时间为192.4
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