【摘 要】
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全基因组关联分析（GWAS）,这一方法基于常见疾病（性状）、常见变异（common disease,common variant）的假设,也就是认为常见的疾病或者性状主要由少数常见（这里指等位基因频率在群体中
【机 构】
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湖南农业大学动物科技学院,禽畜遗传改良湖南省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(31501000)
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全基因组关联分析（GWAS）,这一方法基于常见疾病（性状）、常见变异（common disease,common variant）的假设,也就是认为常见的疾病或者性状主要由少数常见（这里指等位基因频率在群体中不低于1%）突变引起的,GWAS分析是利用遍布于整个基因组范围的SNP分子标记,并借助统计学工具对影响复杂性状的遗传变异进行鉴定和分析的方法（[1]）。与以往的候选基因研究策略明显不同的是,GWAS不再受预先设定的候选基因的限制,使得众多功能不明的基因及大量基因间区域的SNP都为复杂性状的研究提供了线
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