【摘 要】
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针对传统协整方法难以对桥梁进行结构健康在线监测的情况,提出一种基于协整与卡尔曼滤波的改进方法.该方法以协整系数作为状态向量,以协整方程作为观测方程,结合卡尔曼滤波递推算法,可实现对协整系数的在线估计;根据协整系数的动态变化,判断结构的异常状况.以武汉阳逻长江公路大桥一次船撞事故为背景,基于协整与卡尔曼滤波方法分析该桥的实测挠度数据,对事故发生时刻及船撞位置进行识别.结果表明:采用协整与卡尔曼滤波方法可准确识别出船撞时刻,并根据不同测点高程协整后的统计结果可进一步识别船撞位置.
【机 构】
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汕头大学土木与环境工程系,广东汕头515063;桥梁结构健康与安全国家重点实验室,湖北武汉430034;广东省结构安全与监测工程技术研究中心,广东汕头515063;汕头大学土木与环境工程系,广东汕头5
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针对传统协整方法难以对桥梁进行结构健康在线监测的情况,提出一种基于协整与卡尔曼滤波的改进方法.该方法以协整系数作为状态向量,以协整方程作为观测方程,结合卡尔曼滤波递推算法,可实现对协整系数的在线估计;根据协整系数的动态变化,判断结构的异常状况.以武汉阳逻长江公路大桥一次船撞事故为背景,基于协整与卡尔曼滤波方法分析该桥的实测挠度数据,对事故发生时刻及船撞位置进行识别.结果表明:采用协整与卡尔曼滤波方法可准确识别出船撞时刻,并根据不同测点高程协整后的统计结果可进一步识别船撞位置.
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