双容水箱水位模型DE及PSO与LS辨识对比试验

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应用了三种方法将某实际双容水箱液位对象直接辨识为双容时滞传递函数模型,并进行了对比分析,探讨了其工程应用性问题。由双容水箱实验装置获取阶跃响应数据,分别应用最小二乘法、粒子群算法和差分进化算法辨识出该类模型的4个参数。辨识结果表明,差分进化算法的辨识精度最高,且算法参数相对于粒子群算法较容易设置,辨识过程耗时最长;粒子群算法的辨识精度次之,算法参数最不易设置;最小二乘法算法简单,容易实现,耗时短,辨识精度最低。
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