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根据零件表面粗糙度形成的复杂性,建立了基于具有结构和参数学习的模糊神经网络逻辑系统,通过该模糊神经网络搜索最优推理规则,并且通过最优模糊推理规则来在线检测零件表面粗糙度.该检测方法可在线检测零件的附加表面粗糙度.
零件表面粗糙度的在线检测方法研究
【摘 要】
：
根据零件表面粗糙度形成的复杂性,建立了基于具有结构和参数学习的模糊神经网络逻辑系统,通过该模糊神经网络搜索最优推理规则,并且通过最优模糊推理规则来在线检测零件表面
【机 构】
：
北京理工大学机械工程与自动化学院,北京理工大学机械工程与自动化学院
【出 处】
：
中国机械工程
【发表日期】
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2002年6期
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