【摘 要】
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可视化自适应神经网络是采用MATLAB语言和累积误差BP学习算法编制的学习速率和动量系数能够自适应调整的人工神经网络 .它能极大地提高网络的收敛速度 ,缩短训练时间 ,减少迭
【机 构】
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可视化自适应神经网络是采用MATLAB语言和累积误差BP学习算法编制的学习速率和动量系数能够自适应调整的人工神经网络 .它能极大地提高网络的收敛速度 ,缩短训练时间 ,减少迭代次数和防止震荡 .将该网络应用于某矿山采场点柱的可靠性分析中 ,学习时图声并茂 ,效果良好
The visualized adaptive neural network is an artificial neural network which can adaptively adjust learning rate and momentum coefficient by MATLAB language and accumulated error BP learning algorithm, which can greatly improve the convergence speed of the network, shorten the training time, reduce the iteration times and prevent Shock.This network is applied to the reliability analysis of point and column in a mine stope,
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以海南尖峰岭、霸王岭、五指山、吊罗山、鹦哥岭5个热带原始森林土壤为研究对象,分层采集0-100 cm的土壤样品并分析有机碳含量,用纵向拟合法和分层估算法分别估算其土壤有机
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本文对初中英语的趣味教学方式进行了探讨,希望能对其他老师有所借鉴。
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