【摘 要】
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针对传统的纺织品检测受检测人员感官和精神状态影响,不同检测人员对同一样品的检测结果有偏差,且大部分传统的检测方法损伤纤维这一现象,以高光谱技术为基础设计了对8种单组
【机 构】
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上海工程技术大学服装学院,浙江中天纺检测有限公司,浙江万方安道拓纺织科技有限公司
【基金项目】
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上海市自然科学基金项目(18ZR1416600);上海工程技术大学志宏计划项目(2017RC432017)
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针对传统的纺织品检测受检测人员感官和精神状态影响,不同检测人员对同一样品的检测结果有偏差,且大部分传统的检测方法损伤纤维这一现象,以高光谱技术为基础设计了对8种单组分纺织品材料进行识别分类的方法。对纺织品的高光谱数据预处理后,利用连续投影算法提取纺织材料的特征波长,在920~2 500 nm内将288个波长压缩至5~7个（数据压缩至1.74%~2.43%）,并基于最小二乘支持向量机对每种纺织品建立二类分类器,将获取到的特征波长导入到各自对应的分类器中进行训练,最后对测试样本进行识别分类。实验结果表明,64
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