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在深入分析Ｈｉｇｈｎａｍ和Ｂｒａｄｙ提出的基于成像模型的远红外图像增强方法的基础上，设计了一种新的基于模型和远红外序列图像自适应增强算法，并进行了自适应参数对算法性能影响的实验研究，新算法可以通过适当选取自适应参数来体现对增强质量和增强时间的折衷考虑，以便满足不同的应用需求。
基于模型的远红外序列图像自适应增强算法及其分析
【摘 要】
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在深入分析Ｈｉｇｈｎａｍ和Ｂｒａｄｙ提出的基于成像模型的远红外图像增强方法的基础上，设计了一种新的基于模型和远红外序列图像自适应增强算法，并进行了自适应参数对算法性能影响的实验研究，新算法可
【机 构】
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中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
【出 处】
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计算机学报
【发表日期】
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2000年8期
【基金项目】
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航二院 2 0 7研究所实体办资助
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