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目的 通过对不均衡数据集的急性阑尾炎患者住院费用预测,探索提高少数类高费用患者住院费用预测精度的方法,为患者治疗方案选择、DRGs付费等政策调整提供理论依据.方法 首先利用单因素分析识别显著因素,之后利用欠抽样和SMOTE过抽样对数据集进行均衡化处理,最后分别对原数据集Ⅰ及均衡化数据集Ⅱ构建Logistic回归模型.结果 原数据集Ⅰ构建的模型针对少数类样本的预测精度为60.5％,而利用均衡化数据集Ⅱ构建的模型针对少数类样本的预测精度达到89.3％.结论 利用均衡化数据集Ⅱ构建的模型预测精度远高于原数据集Ⅰ所构建的模型,有效提高了对少数高费用患者住院费用的预测精度.