【摘 要】
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从人眼亮度感知特性出发,提出了一种人眼感知驱动的成分分解色调映射算法。通过非线性全局亮度校正函数调整整体亮度;通过引导滤波将图像分解为基本层与细节层,并在基本层结合人眼感知特性进行动态范围压缩;对Stevens效应下的细节层进行效果增强,使映射后的图像细节更加丰富。对比传统算法,不同场景的实验结果显示,该算法的主观质量与客观指标均有所提高,在主观质量上能体现HDR图像高亮度光源照射的场景特点,细节
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从人眼亮度感知特性出发,提出了一种人眼感知驱动的成分分解色调映射算法。通过非线性全局亮度校正函数调整整体亮度;通过引导滤波将图像分解为基本层与细节层,并在基本层结合人眼感知特性进行动态范围压缩;对Stevens效应下的细节层进行效果增强,使映射后的图像细节更加丰富。对比传统算法,不同场景的实验结果显示,该算法的主观质量与客观指标均有所提高,在主观质量上能体现HDR图像高亮度光源照射的场景特点,细节表现更加清晰,图像层次感有所提高;在客观指标上,信息熵平均提高0.2291,TMQI值平均提高0.0889。
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