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基于混沌理论及神经网络的高速铁路安全风险预测
基于混沌理论及神经网络的高速铁路安全风险预测
来源 :大连交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjjun05
【摘 要】
:
构建了混沌神经网络,并对高速铁路安全风险要素进行分析.利用历史数据对该方法进行了验证,结果证明混沌神经网络对高速铁路安全风险预测具有较好的适用性.
【作 者】
:
徐文秀
万超
【机 构】
:
大连交通大学交通运输工程学院
【出 处】
:
大连交通大学学报
【发表日期】
:
2015年S1期
【关键词】
:
高速铁路
安全风险预测
混沌神经网络
high-speed railwaysafety risk predictionchaotic neural networ
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构建了混沌神经网络,并对高速铁路安全风险要素进行分析.利用历史数据对该方法进行了验证,结果证明混沌神经网络对高速铁路安全风险预测具有较好的适用性.
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