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3月18日，“国产奶粉第一股”中国飞鹤（06186.HK）公布2020年度业绩，营收同比增长35.5%。这是飞鹤连续第五年实现两位数增长，2016—2020年，其年复合增长率为49.47%。
这样的成绩并不容易。在国内新增人口下滑的大背景之下，婴儿奶粉行业正面临着市场萎缩的困局。但无论业绩还是股价，飞鹤却逆势上扬。
可能很多人并不知道，飞鹤成立于1962年，是中国最早的奶粉企业之一，目前正大踏步迈开深度数字化转型的步伐。
2018年，飞鹤决定牵手数字化转型过程中最重要的伙伴——阿里云。吸引飞鹤的不仅是阿里云深厚的技术积累，还因为阿里巴巴自身在数字化转型中也有多年实践。
双方的合作最初从数据中台一期（销售侧数据中台）的建设开始。之所以从这一点切入是因为奶粉每个月要复购一次，频次非常高，对存量用户的运营需求超出很多行业。过去只能靠人力来完成，费时费力，效率和效果却并不理想。
但借助数字系统和智能技术来完成也并不容易，对数据有诸多要求。例如，数据标准必须统一。过去在供应商和飞鹤自己的仓库中，同一个物品的库存，可能以不同的名称存储，但一个字符的差异可能导致巨大出入。
阿里云数据中台提供了数据“快”“准”“全”“统”“通”的能力，使得数据发挥最大效力，也使得企业运营能够从经验驱动走向数据驱动。
数据中台的价值很快被证明。2019年9月，数据中台一期验收上线后，飞鹤用户运营平台的月活年增长超过200%。
事实上，飞鹤的数字化并非从2018年才开始。2010年前后，飞鹤便上线了用于产品追溯的复码系统，这是在工厂端较早布局的信息化系统。
但飞鹤的数字化探索在初期也存在不小的缺陷：系统是互相独立的，各管一段的局部数字化无法发挥数据最大的价值。这也是目前不少制造企业数字化普遍存在的问题。
“拿发货来说，订单在一个系统，发货在另外一个系统，就很难快速响应，及时处理订单。后来我们意识到，任何一个单子，都要能找到一条龙的来源。”飞鹤信息化中心总经理冯海龙告诉《中国经济周刊》。
因此，在与阿里云合作前，飞鹤明确了“3 2 2”的系统化数字化战略，即以智能制造、ERP系统建设、智能办公等“3”个具体IT项目为依托，以数据中台和业务中台等“2”个中台为统一支撑，支持新零售和智慧供应链等“2”个核心业务目标的实现。
2019年10月，阿里云和飞鹤的数据中台二期（供应链数据中台）启动。整个供应链中台建设涉及8个板块25个场景，包括成品库存管理、原料包材管理及优化、生产及质量管理、经销商管理、物流管理等。
以物流管理为例，系统不仅可以通过产成品发货货龄分布情况监控在库停留时间信息，进行调拨及发运决策，有效平衡供应链供需两端及利用物流资源以降低物流费用，还可以为业务部门追踪成品库存，为后续形成决策依据奠定基础。
“飞鹤一开始便决定对供应链和生产端进行数字化，我们认为必须要有足够的远见，才会在生产端引发变革。”冯海龙说。
如今，一罐奶粉将经历越来越“神奇”的数字化旅程。
比如，通过飞鹤的追溯系统，消费者扫描二维码后，可以看到每一罐奶粉的具体生产工厂、批次、工厂产线，如有需要，还可追溯到具体的牧场和奶源。
再比如，和此前的复码系统不同，现在的追溯系统不仅改善了消费端的体验，对于生产端也颇具价值：通过追溯系统，飞鹤已经可以及时捕捉市场需求，实现小批量、高速度的柔性生产。
除了消费者，飞鹤的各级管理者也能直观地感受到变化。管理者既可以对比两个商场营销活动的投入产出比，也可以对比两个地区的销量变化，甚至可以在几分钟之内，拖拽整个集团的数据源，获得维度丰富的数据信息，支撑企业的精细化运营。
更具想象力的变化发生在生产端。一方面，数据正在指导整个企业寻找经验管理无法达到的最优解。
通过将工厂所有的设备、人员、资产全部导入系统，围绕整个工厂进行建模，并重新梳理整个工厂的原料入库、存储、检测，生产，产成品检测、存储、出库等流程环节，不断逼近最优解。
另一方面，全局数字化正在推进飞鹤进入智能化阶段。
在飞鹤的工厂中，数据也在发挥同样的作用。通过对生产线路的数据监测，系统可以自动判断线路的运行状态，排查故障，以前手工操作的投料，已经由系统自动投料取代，基于数据，系统可以精准控制投料数量，并对异常情况实时作出判断。
这样的成绩并不容易。在国内新增人口下滑的大背景之下，婴儿奶粉行业正面临着市场萎缩的困局。但无论业绩还是股价，飞鹤却逆势上扬。
可能很多人并不知道，飞鹤成立于1962年，是中国最早的奶粉企业之一，目前正大踏步迈开深度数字化转型的步伐。
全局数字化的“飞鹤样本”
2018年，飞鹤决定牵手数字化转型过程中最重要的伙伴——阿里云。吸引飞鹤的不仅是阿里云深厚的技术积累，还因为阿里巴巴自身在数字化转型中也有多年实践。
双方的合作最初从数据中台一期（销售侧数据中台）的建设开始。之所以从这一点切入是因为奶粉每个月要复购一次，频次非常高，对存量用户的运营需求超出很多行业。过去只能靠人力来完成，费时费力，效率和效果却并不理想。
但借助数字系统和智能技术来完成也并不容易，对数据有诸多要求。例如，数据标准必须统一。过去在供应商和飞鹤自己的仓库中，同一个物品的库存，可能以不同的名称存储，但一个字符的差异可能导致巨大出入。
阿里云数据中台提供了数据“快”“准”“全”“统”“通”的能力，使得数据发挥最大效力，也使得企业运营能够从经验驱动走向数据驱动。
数据中台的价值很快被证明。2019年9月，数据中台一期验收上线后，飞鹤用户运营平台的月活年增长超过200%。
事实上，飞鹤的数字化并非从2018年才开始。2010年前后，飞鹤便上线了用于产品追溯的复码系统，这是在工厂端较早布局的信息化系统。
但飞鹤的数字化探索在初期也存在不小的缺陷：系统是互相独立的，各管一段的局部数字化无法发挥数据最大的价值。这也是目前不少制造企业数字化普遍存在的问题。
“拿发货来说，订单在一个系统，发货在另外一个系统，就很难快速响应，及时处理订单。后来我们意识到，任何一个单子，都要能找到一条龙的来源。”飞鹤信息化中心总经理冯海龙告诉《中国经济周刊》。
因此，在与阿里云合作前，飞鹤明确了“3 2 2”的系统化数字化战略，即以智能制造、ERP系统建设、智能办公等“3”个具体IT项目为依托，以数据中台和业务中台等“2”个中台为统一支撑，支持新零售和智慧供应链等“2”个核心业务目标的实现。
2019年10月，阿里云和飞鹤的数据中台二期（供应链数据中台）启动。整个供应链中台建设涉及8个板块25个场景，包括成品库存管理、原料包材管理及优化、生产及质量管理、经销商管理、物流管理等。
以物流管理为例，系统不仅可以通过产成品发货货龄分布情况监控在库停留时间信息，进行调拨及发运决策，有效平衡供应链供需两端及利用物流资源以降低物流费用，还可以为业务部门追踪成品库存，为后续形成决策依据奠定基础。
“飞鹤一开始便决定对供应链和生产端进行数字化，我们认为必须要有足够的远见，才会在生产端引发变革。”冯海龙说。
从奶源到消费者，一罐奶粉要经历怎样的数字化历程
如今，一罐奶粉将经历越来越“神奇”的数字化旅程。
比如，通过飞鹤的追溯系统，消费者扫描二维码后，可以看到每一罐奶粉的具体生产工厂、批次、工厂产线，如有需要，还可追溯到具体的牧场和奶源。
再比如，和此前的复码系统不同，现在的追溯系统不仅改善了消费端的体验，对于生产端也颇具价值：通过追溯系统，飞鹤已经可以及时捕捉市场需求，实现小批量、高速度的柔性生产。
除了消费者，飞鹤的各级管理者也能直观地感受到变化。管理者既可以对比两个商场营销活动的投入产出比，也可以对比两个地区的销量变化，甚至可以在几分钟之内，拖拽整个集团的数据源，获得维度丰富的数据信息，支撑企业的精细化运营。
更具想象力的变化发生在生产端。一方面，数据正在指导整个企业寻找经验管理无法达到的最优解。
通过将工厂所有的设备、人员、资产全部导入系统，围绕整个工厂进行建模，并重新梳理整个工厂的原料入库、存储、检测，生产，产成品检测、存储、出库等流程环节，不断逼近最优解。
另一方面，全局数字化正在推进飞鹤进入智能化阶段。
在飞鹤的工厂中，数据也在发挥同样的作用。通过对生产线路的数据监测，系统可以自动判断线路的运行状态，排查故障，以前手工操作的投料，已经由系统自动投料取代，基于数据，系统可以精准控制投料数量，并对异常情况实时作出判断。