【摘 要】
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基于视觉的手势识别具有直观、自然的特点,但是在对手部形态的捕捉和理解上存在难点,导致识别率低下.通过对手部的形态研究,本文利用手部的几何特征,结合差分分割算法和指尖
【基金项目】
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铁道部铁路信息科学与工程开放实验室资助项目(No.TDXX0206)
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基于视觉的手势识别具有直观、自然的特点,但是在对手部形态的捕捉和理解上存在难点,导致识别率低下.通过对手部的形态研究,本文利用手部的几何特征,结合差分分割算法和指尖的特点来确定ROI区域,并且利用相干映射算法进行轨迹跟踪,得到手指运动的位置转移状况,最后综合得到手指的运动方位,达到手势跟踪的目的.为手势识别的语义判断提供准备.对于手部运动中出现的无规律形变和遮盖具有较好的效果,具有较强的鲁棒性.
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