【摘 要】
：
为定量分析燃气-蒸汽联合循环机组性能劣化程度,提出机组在不同负荷下的性能-时间劣化研究模型.基于PG 9351FA型联合循环机组历史运行数据,利用GA-BP神经网络建立各年份燃气轮机效率及联合循环效率预测模型.在THERMOFLEX仿真软件中建立联合循环全工况物理模型,研究压气机和透平不同劣化程度对系统性能的影响.结果表明:基于数据驱动的系统效率预测模型的测试集相对误差均在3.5％以内,且相关系数R值均高于0.9,模型泛化能力较好;同一负荷下燃气轮机效率和联合循环效率逐年降低,机组A级检修对其高负荷工况下
【机 构】
：
广州珠江天然气发电有限公司,广东 广州 511457;华南理工大学电力学院,广东 广州 510640
论文部分内容阅读
为定量分析燃气-蒸汽联合循环机组性能劣化程度,提出机组在不同负荷下的性能-时间劣化研究模型.基于PG 9351FA型联合循环机组历史运行数据,利用GA-BP神经网络建立各年份燃气轮机效率及联合循环效率预测模型.在THERMOFLEX仿真软件中建立联合循环全工况物理模型,研究压气机和透平不同劣化程度对系统性能的影响.结果表明:基于数据驱动的系统效率预测模型的测试集相对误差均在3.5％以内,且相关系数R值均高于0.9,模型泛化能力较好;同一负荷下燃气轮机效率和联合循环效率逐年降低,机组A级检修对其高负荷工况下的效率有较明显恢复;透平劣化对机组性能的影响大致为压气机劣化的2倍.本文工作可为劣化机理的研究提供理论指导,具有工程应用价值.
其他文献
采用光学显微镜研究了不同冷却速度下弹簧钢的脱碳规律以及在不同冷却速度下对弹簧钢性能影响,并对脱碳产生的机理进行了分析.结果 表明:随着冷却速度的增加,C的扩散能力降低,对试样表面的全脱碳具有抑制作用,减缓铁素体析出,减少全脱碳的产生.同时,随着冷速的增加,试样在两相区的停留时间减少,先共析铁索体减少,造成弹簧钢抗拉强度提高,断面收缩率降低.
分析了固溶和时效热处理工艺对GH4169高温合金锻件组织和室温拉伸性能的影响.结果表明,锻件固溶加热时间过长或重复固溶将降低室温拉伸性能.锻件经正常时效后,强化相已充分析出,延长620℃保温时间还可补充析出少量强化相,使强度提高.δ相的形态和数量影响锻件的室温拉伸性能,尤其影响合金的屈服强度.固溶热处理加热过程对锻件组织中δ相的溶解和析出有影响,进而对其力学性能产生影响.本研究结果可为合理制定GH4169合金锻件热处理工艺、改善组织与性能提供参考.
某热轧板材表面产生了少见的马蹄印形黑斑及其他表面缺陷.通过对其与同批次铸坯缺陷的对应关系研究,分析了该类缺陷的产生和演变行为,进一步追溯了此类缺陷的演变过程及规律.结果 表明:热轧板材马蹄印形黑斑缺陷主要是铸坯内存在的中间裂纹和中心疏松缺陷逐步轧制到板材表面所致;而轧材上的两种翘皮缺陷则是保护渣卷渣和大尺寸硅铝酸盐夹杂遗传演变所为.
水浸式相控阵超声纵波技术和接触式超声纵波技术被应用于Al-4.5wt％Mg铝合金轧制板的无损检测以评估不连续性的缺陷当量尺寸和位置.本文使用光学显微镜、SEM和EDS方法对不连续缺陷进行分析.在考虑Mg元素成分含量影响的条件下,使用CALPHAD技术研究化学成分对合金的影响,并通过金相统计方法验证了使用水浸式相控阵超声波C扫描数据推测出来的Al7(Cr,Mn,Ti)相比例.结果 表明:粗大金属化合物主要由Al7Cr相组成,其中固溶Mn、Fe、Ti元素;粗大金属化合物的驱动力在特定的化学成分范围内显著提高,
对热轧态节镍型高氮奥氏体不锈钢进行固溶及时效处理.采用显微硬度检测、室温拉伸、TEM等手段,系统分析固溶及时效处理对试验钢力学性能的影响.结果表明,随着时效温度的增加,试验钢的抗拉强度和屈服强度全部呈现先增加后降低的趋势,时效温度为750℃时,强度最高.试验钢的伸长率和收缩率随时效温度的上升而增大,当750℃时效5 h时,试验钢表现出最佳的综合性能.结合透射电镜分析,试验钢拉伸变形过程中呈现出3个阶段.在第I阶段,真应力迅速变大,此阶段主要以位错强化机制为主;第Ⅱ阶段,基体软化,加工硬化仍然占主导作用.第
利用选区激光熔化(SLM)成形AlSi10Mg合金,研究了其热处理前后的组织和性能变化.采用XRD、SEM等检测手段研究不同退火工艺下SLM成形AlSi10Mg合金的物相组成及微观组织变化,测试了成形合金经不同退火工艺后的显微硬度与抗拉强度.结果表明:SLM成形的AlSil0Mg合金物相主要为α-Al固溶体和共晶体(α-Al+单质Si),晶粒形状主要为熔池边缘向中心生长的柱状晶.该合金的维氏硬度为125HV0.5,抗拉强度为465MPa,断后伸长率为7.5％.退火处理后,共晶体不同程度地溶入α-Al基体,
对ATI425合金棒材进行不同的固溶热处理工艺试验,研究固溶温度和保温时间对其显微组织、力学性能的影响.结果 表明,随着固溶温度从870℃升高到930℃,该合金的抗拉强度从1149MPa降至1046.5MPa,伸长率和断面收缩率始终处于上升趋势;固溶保温时间对ATI425合金棒材的室温性能影响要小于固溶温度的影响,且保温时间控制在90 min时,组织的均匀性相对较好.
采用扫描电镜(SEM)、拉伸试验机等研究了550～650℃不同温度回火对42CrMo齿轮钢显微组织与力学性能的影响.结果 表明:回火态42CrMo钢组织主要为铁素体、渗碳体及少量残余奥氏体.随着回火温度的升高,试验钢中析出碳化物数量先增加后逐渐减少,碳化物的尺寸越来越细小,铁素体也从板条状逐渐转变为块状.随着回火温度的升高,试验钢的抗拉强度逐渐降低,伸长率逐渐升高.550℃回火试验钢的抗拉强度最高,达到1152MPa;650℃回火试验钢的伸长率最高,达到17.2％.
以气体绝缘开关(GIS)为研究对象,通过分析动静触头的接触电阻及温度、风速和辐射等环境因素对GIS温度分布的影响规律,提出基于温度检测的GIS接触电阻的场路结合计算方法,用于定量预测GIS触头的接触状态.首先建立GIS的电磁-热-流多物理场耦合模型,并提出考虑热传导、热对流和热辐射3种散热方式的等效热路模型,进而利用多物理场数值仿真结果作为训练样本,给出导杆与壳体之间的SF6气体对流散热等效热阻、壳体内外表面之间的等效热阻以及壳体外表面与空气之间的等效热阻的计算方法.利用该场路结合预测模型,通过检测并输入
提出了一种基于深度学习及混沌优化的燃机电站机组热电负荷优化分配的新方法.采用深度学习理论中长短时记忆(LSTM)神经网络算法建立机组能耗模型,通过对模型中机组能耗和电负荷、热负荷、环境参数之间非解析函数关系训练学习,并采用混沌优化算法对LSTM神经网络算法训练得到的模型进行负荷优化分配,得到机组最优负荷分配下最小气耗量.实际算例计算结果表明,本文方法计算结果有效,可提高机组运行的经济性.