小波与神经网络在模式识别中应用的研究

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mixcenter

【摘要】

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通过各种方法利用小波变换和神经网络相互结合进行模式识别,不仅可以提高识别的准确率,还可以充分利用神经网络的鲁棒性使目标的识别更加接近于实用.本文论述了小波和神经网

【出处】

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仪器仪表学报

【发表日期】

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2001年z2期

【关键词】

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小波变换神经网络信号检测模式识别图像识别 WaveletNeural networkSignal detectivePattern recognitio

【基金项目】

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航空科学基金(98F53040)、高等学校博士学科点专项科研基金(RFDP98069904)资助项目.

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通过各种方法利用小波变换和神经网络相互结合进行模式识别,不仅可以提高识别的准确率,还可以充分利用神经网络的鲁棒性使目标的识别更加接近于实用.本文论述了小波和神经网络相互结合进行模式识别的方法,并提出并采用推选体制小波变换和图像识别中的7个不变矩得出特征值,再用BP神经网络进行识别的方案,得出很好的结果.

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