论文部分内容阅读
本文用双隐层ＢＰ人工神经网络建立了丝杆螺母副表面边界膜温度特性的磨损自补偿数学模型。该模型可用于准确地预测温度对边界膜强度的影响。并采用Ｌ－Ｍ规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快，误差小。网络输出结果与实验结果比较有极好的吻合性。该神经网络可为工程设计人员在摩擦学设计时提供有效的计算工具。
基于双隐层神经网络的边界膜强度计算模型
【摘 要】
：
本文用双隐层ＢＰ人工神经网络建立了丝杆螺母副表面边界膜温度特性的磨损自补偿数学模型。该模型可用于准确地预测温度对边界膜强度的影响。并采用Ｌ－Ｍ规则进行神经网络学习训练可使
【机 构】
：
武汉化工学院
【出 处】
：
机床与液压
【发表日期】
：
2000年5期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（59575034）
其他文献
为探究过负荷铜导线对镁粉的引燃能力,选取不同的电流倍数的过负荷铜导线,变更过负荷铜导线放置位置,对不同粒径镁粉进行引燃。实验结果表明,3倍及3.5倍过负荷铜导线无法引燃
本文重点讨论水为介质的空蚀空化现象、空蚀空化现象的形成机理、影响因素以及空蚀空化现象在液压系统中的危害和一般的减史措施。对于液压系统中存在的空蚀空化，可以由水和油
简要介绍了空间滞后模型(Spatial Lag Model,SLM)和空间误差模型(Spatial Error Model,SEM)及其估计与检验方法,应用南京市住宅小区均价数据运行特征价格模型,并根据拉格朗日
烟台市广仁路一十字街等历史街区的保护实践工作，主要着力探索和运用城市设计的方法，在对其物质和空间形态充分研究的基础上，通过历史街区空间秩序的重构、建筑风貌的保护、空间
采用自蔓延焊接技术进行紫铜T2和Q235钢强磁场条件下焊接工艺研究,通过焊缝组织形貌观察及力学性能测试,结果表明利用自蔓延焊接工艺可克服异种金属之间性能差异,通过合金元
本文介绍了一种用于内燃机机体泄漏检测的专机,在分析检测原理的基础上,设计了液压系统,给出了可编程序控制器的硬件配置及软件梯形图.
在受到就业和升学双重压力以及当前的专业教育中倾向专业知识技能传授的现实影响下，对国际经济与贸易专业应用型本科生强化职业人格培养显得十分重要，这包括培养学生稳定的职业
在全球金融危机的背景下,各国都在探讨公允价值计量的会计政策对企业和经济发展的各种影响。按国际会计准则,对上市公司投资分为三类,即交易性投资、可供出售投资和持有到期