基于动态弹性云模型的图像划痕自适应修复

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为了提高图像划痕的修复效果,提出动态弹性云模型结合自适应方法。首先,建立弹性云模型,根据处理的像素数据使云节点的计算能力发生形变;然后,通过隶属度函数动态分配修复像素任务,把需要处理的像素数据分为1级、2级、3级,优先等级逐渐降低;接着在划痕位置定位的检测中加入对划痕颜色的判断,根据像素方差变化衡量修复模板间像素值的波动水平,自适应选择最优模板块,以4个像素点作为区域增大的步长;最后,给出了算法流程。实验仿真表明,动态弹性云模型修复效果没有断痕,处理时间较少,PSNR指标为37.009 9 d B,数据较
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