基于Dog-Leg正则化自适应压缩采样的植株图像重构

• 作 者: 沈跃 李尚龙 刘慧 刘加林
• 机 构: 江苏大学电气信息工程学院
• 出 处: 农业工程学报
• 发表日期: 2019年12期
• 关键词: 图像重构 算法 压缩感知 最小二乘法 显著性特征图 边缘检测 image reconstruction algorithm compressed sensing
• 基金项目: 江苏省国际科技合作项目(BZ2017067),江苏省重点研发计划(BE2018372),江苏省自然科学基金(BK20181443),江苏高校青蓝工程资助,镇江市重点研发计划(NY2018001),江苏高校优势学科(PAPD).

目标植株的图像压缩与重构在农作物生长状态检测、田间管理和果树病虫害识别等方面有重要作用。传统的图像压缩感知方法存在重构精度低、时间长等问题。针对这些情况,该文提出一种基于Dog-Leg最小二乘的正则化自适应压缩采样匹配追踪(regularized adaptive compressed sampling matching pursuit based on Dog-Leg,DLRa CSMP)算法。该算法以压缩采样匹配追踪(compressive sampling matching pursuit,C