Segregation between the parietal memory network and the default mode network： effects of spatial smo

• 作 者: Yang Hu Jijun Wang Chunbo Li Y
• 机 构: KeyLaboratoryofBehavioralScience,UniversityofChineseAcademyofSciences,ShanghaiKeyLaboratoryofPsychot
• 出 处: 科学通报：英文版
• 发表日期: 2016年24期
• 关键词: 网络组成 空间平滑 空间重叠 模型 阶数 ICA算法 内存 独立成分分析 Default mode network Parietal memory netw
• 基金项目: Acknowledgements This work was supported by the National Basic Research （973） Program （2015CB351702）, the National Natural Science Foundation of China （81571756, 81270023, 81278412, 81171409, 81000583

由二个关键顶骨节点， precuneus 和以后的 cingulate 外皮组成的一个大脑网络，从最近的 fMRI 研究出现了。尽管它解剖地邻近并且空间地与缺省模式网络(DMN ) 重叠，它的函数与存储器处理被联系了，并且它被叫作顶骨存储器网络(PMN ) 。独立部件分析(集成通信适配器) 是过去常同时提取 PMN 和 DMN 的最普通的数据驱动的方法。然而，数据预处理的效果和在 PMN-DMN 分离上的集成通信适配器的参数决心是完全未知的。这里，我们采用组集成通信适配器的三个典型算法估计怎么空间变光滑和