一种低开销的机会网络社区检测算法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zcv_2323

【摘要】

：

针对CDTFS（Community Detection algorithm based on Threshold of Familiar Set）算法在社区检测阶段中存在通信冗余开销的问题,提出了一种低开销机会网络社区检测算法—NSDMDT

【作者】

：

任智黄希凯谭永银

【机构】

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重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室

【出处】

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微电子学与计算机

【发表日期】

：

2016年9期

【关键词】

：

机会网络社区检测子图开销 opportunistic networks community deteetion sub graph overhead

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61379159）,长江学者和创新团队发展计划基金资助项目（IRT1299）

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针对CDTFS（Community Detection algorithm based on Threshold of Familiar Set）算法在社区检测阶段中存在通信冗余开销的问题,提出了一种低开销机会网络社区检测算法—NSDMDT（Network Structure Detection Mechanism based on Dynamic Threshold）.NSDMDT算法优化了新节点加入朋友集合时子图的发送顺序和社区关系子图更新机制,减少社区检测时网络中的通信开销,进一步提高了网络的性能.

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